Plasmonic Nanocrystal Solar Cells Utilizing Strongly Confined Radiation
Notice bibliographique
Résumé
The ability of metal nanoparticles to concentrate light via the plasmon resonance represents a unique opportunity for funneling the solar energy in photovoltaic devices. The absorption enhancement in plasmonic solar cells is predicted to be particularly prominent when the size of metal features falls below 20 nm, causing the strong confinement of radiation modes. Unfortunately, the ultrashort lifetime of such near-field radiation makes harvesting the plasmon energy in small-diameter nanoparticles a challenging task. Here, we develop plasmonic solar cells that harness the near-field emission of 5 nm Au nanoparticles by transferring the plasmon energy to band gap transitions of PbS semiconductor nanocrystals. The interfaces of Au and PbS domains were designed to support a rapid energy transfer at rates that outpace the thermal dephasing of plasmon modes. We demonstrate that central to the device operation is the inorganic passivation of Au nanoparticles with a wide gap semiconductor, which reduces carrier scattering and simultaneously improves the stability of heat-prone plasmonic films. The contribution of the Au near-field emission toward the charge carrier generation was manifested through the observation of an enhanced short circuit current and improved power conversion efficiency of mixed (Au, PbS) solar cells, as measured relative to PbS-only devices.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».