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Enregistrement W2088035138 · doi:10.1097/sla.0000000000000254

Individualized Deliberate Practice on a Virtual Reality Simulator Improves Technical Performance of Surgical Novices in the Operating Room

2013· article· en· W2088035138 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAnnals of Surgery · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Simulation and Training
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVirtual realityTask (project management)CurriculumMedical physicsRating scaleLaparoscopic cholecystectomyPhysical therapyRandomized controlled trialLearning curveEducational measurementSimulationSurgeryComputer scienceHuman–computer interactionPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Brief Objective: The purpose of this study was to investigate whether individualized deliberate practice on a virtual reality (VR) simulator results in improved technical performance in the operating room. Background: Training on VR simulators has been shown to improve technical performance in the operating room (OR). Currently described VR curricula consist of trainees practicing the same tasks until expert proficiency is reached. It has yet to be investigated whether the individualized deliberate practice, where curricula tasks vary depending on prior levels of technical proficiency, would translate into the OR. Methods: This single-blinded prospective trial randomized 16 novice surgical residents to a deliberate practice (DP) group and a conventional residency training group. Both groups performed a laparoscopic cholecystectomy in the OR that was video-recorded. Technical performance of DP group residents in the OR was assessed using 3 validated assessment tools. A score of less than 60% on any component of the assessment tool resulted in the trainee practicing a specific task on the VR simulator. The DP group practiced on the simulator as per their individualized schedule. Both groups then performed another laparoscopic cholecystectomy. A blinded expert assessed the OR recordings using a validated global rating scale. Results: Although both groups had similar technical abilities preintervention [DP: median score, 13.5 (9.3–15.0); control: median score, 14.5 (9.3–17.8); P = 0.45], the DP residents had a superior technical performance postintervention [DP: median score, 17.0 (15.3–18.5); control: median score, 12.5 (7.5–14.0); P = 0.03]. Of 8 DP residents, 6 practiced 5 basic VR tasks (median 1 trial to pass), and 7 of 8 practiced 2 advanced tasks (median 4 trials to pass). Conclusions: A curriculum of deliberate individualized practice on a VR simulator improves technical performance in the OR. This has implications to greatly improve the feasibility of implementing simulation-based curricula in residency training programs, rather then having them being limited to research protocols. Currently described simulation-based curricula consist of trainees practicing the same tasks until expert proficiency is reached. It has yet to be investigated whether the individualized deliberate practice, where curricula tasks vary depending on prior levels of technical proficiency, would translate into the operating room. This randomized controlled trial effectively demonstrates that deliberate practice on a virtual reality simulator results in an improvement in technical skills in a real clinical situation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,567
Score d'incertitude au seuil0,356

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,184
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle