MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2088039074 · doi:10.1002/rcm.2506

The influence of structural features on facile McLafferty‐type, even‐electron rearrangements in tandem mass spectra of carboxylate anions

2006· article· en· W2088039074 sur OpenAlexafffund
J. Stuart Grossert, Matthew Cook, Robert L. White

Notice bibliographique

RevueRapid Communications in Mass Spectrometry · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDalhousie University
Mots-clésChemistryCarboxylateTandemIonMass spectrometryTandem mass spectrometryMass spectrumQuadrupoleElectron ionizationProtonAnalytical Chemistry (journal)CrystallographyComputational chemistryStereochemistryOrganic chemistryIonizationAtomic physicsChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In contrast to the well-described McLafferty rearrangement in odd-electron cations, relatively little has been reported on comparable rearrangements in even-electron ions, especially negative ions. This work reports a systematic study using tandem mass spectrometry (MS/MS) fragment ion spectra of carboxylate anions having a suitably acidic proton in the gamma position. The rearrangement process was studied in both ion trap and triple quadrupole mass spectrometers; characteristic enolate anions and stable neutral products were formed at low collision energies. The process has diagnostic and analytical potential in, for example, the analysis of peptides having C-terminal serine residues and of 3-hydroxy- or 3-aminocarboxylic acids in complex mixtures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,455
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRapid Communications in Mass SpectrometryMême sujetMass Spectrometry Techniques and ApplicationsTravaux en français237 207