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Enregistrement W2088052029 · doi:10.1063/1.3262494

Braids of entangled particle trajectories

2010· article· en· W2088052029 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueChaos An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum chaos and dynamical systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLyapunov exponentMeasure (data warehouse)BraidTopological entropyTrajectoryEntropy (arrow of time)MathematicsStatistical physicsQuantum entanglementLyapunov functionTopology (electrical circuits)Flow (mathematics)Computer sciencePhysicsChaoticGeometryArtificial intelligenceNonlinear systemPure mathematicsData mining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In many applications, the two-dimensional trajectories of fluid particles are available, but little is known about the underlying flow. Oceanic floats are a clear example. To extract quantitative information from such data, one can measure single-particle dispersion coefficients, but this only uses one trajectory at a time, so much of the information on relative motion is lost. In some circumstances the trajectories happen to remain close long enough to measure finite-time Lyapunov exponents, but this is rare. We propose to use tools from braid theory and the topology of surface mappings to approximate the topological entropy of the underlying flow. The procedure uses all the trajectory data and is inherently global. The topological entropy is a measure of the entanglement of the trajectories, and converges to zero if they are not entangled in a complex manner (for instance, if the trajectories are all in a large vortex). We illustrate the techniques on some simple dynamical systems and on float data from the Labrador Sea. The method could eventually be used to identify Lagrangian coherent structures present in the flow.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,309
Score d'incertitude au seuil0,358

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle