Maternal Smoking and Infant Mortality
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Maternal smoking has repeatedly been associated with increased infant mortality rates. No study has investigated whether smoking cessation influences the risk of infant death. This study estimates infant mortality after the second pregnancy in relation to smoking behavior in both the first and the second pregnancy. METHODS: We used the Swedish Medical Birth Register to identify women who delivered their first and second singleton infants during 1983-2002. Maternal smoking during the 2 pregnancies was categorized into (1) never smoker, (2) quitter, (3) starter, and (4) persistent smoker. In the second pregnancy, 555,046 live births (of at least 22 completed gestational weeks) were followed for infant death within 1 year. Cox regression was used to estimate hazard ratios (HRs) with 95% confidence intervals (CIs). RESULTS: Compared with infants born to never smokers, the HR (95% CI) of infant mortality in the second pregnancy was 2.0 (1.7-2.4) among infants born to persistently heavy smokers, whereas among women who stopped smoking in the second pregnancy, the HRs were 1.4 (1.0-2.0) among those who had been heavy smokers in the first pregnancy, and 1.0 (0.8-1.2) among those who had been light smokers. The association of smoking during pregnancy with infant mortality was modified by infant's age, and was strongest at 4-15 weeks after birth. The smoking effect on neonatal mortality, but not postneonatal mortality, was mediated by gestational age. CONCLUSIONS: Smoking cessation reduced the risk of infant death. The smoking-related risk of neonatal mortality appears to be mediated by smoking effects on gestational age, a factor that only partly explains the association between smoking and postneonatal mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».