Influence of lead smelter emissions on the distribution of metals in marine sediments from Chaleur Bay, eastern Canada
Notice bibliographique
Résumé
Metal concentrations in surficial marine sediments collected from many parts of Chaleur Bay are significantly higher than background levels. The bay receives metals from various sources including a Pb smelter, an Hg-cell chlor-alkali plant, and numerous mined and unmined base-metal deposits. This study examines the sources, fluxes, and dispersal patterns of metals released to the bay, and the processes that control the transport and fate of these elements in the marine environment. Bottom sediments collected from 124 sites show the following ranges in metal(oid) concentrations (mg/kg): As, 2.8–74; Cd, 0.02–69; Cu, 3.4–200; Hg, <0.01–2.4; Pb, 0.3–2000; and Zn, 22–3200. Dispersion of smelter effluents and atmospheric emissions by wind and/or nearshore currents has resulted in an area of elevated As, Cd, Cu, Hg, Pb, and Zn concentrations in surficial sediments within c. 10–20 km of the smelter. The concentrations of most metals decrease sharply with increasing distance from the smelter; however, Pb concentrations exceed background levels in surface sediments throughout the bay. Lead isotope ratios suggest that the surface enrichment of Pb throughout the bay is mainly derived from smelter emissions and historical leaded gasoline combustion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».