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Enregistrement W2088056324 · doi:10.1177/0885328214521253

The effect of silicone hydrogel contact lens composition on dexamethasone release

2014· article· en· W2088056324 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomaterials Applications · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Surface and Contact Lens
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSelf-healing hydrogelsMonomerPolydimethylsiloxaneMethacrylateSiliconeWettingChemical engineeringMaterials sciencePolymerPolymer chemistryPoloxamer(Hydroxyethyl)methacrylateContact angleChemistryCopolymerComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relationship between the delivery of dexamethasone and the composition of silicone hydrogel materials was investigated. Two hydrophilic monomers (2-hydroxyethyl methacrylate or N,N-dimethylacrylamide), a siloxy methacrylate-based monomer (1-(Bis(trimethylsiloxy)methylsilyl)propoxy-3-metacryloxy-2-propanol, a polysiloxane (monomethacryloxypropyl-terminated polydimethylsiloxane) and a polymerizable silicone surfactant (Silmer ACR A008-UP) were used to synthesize silicone hydrogels of variable composition. The materials properties, such as surface wettability and equilibrium water content, were highly dependent on polymer composition. All dexamethasone-loaded hydrogels showed uptake that was driven primarily by sorption to the polymer phase. Furthermore, a positive correlation between loading mass and equilibrium water content was established. The duration of drug release from the hydrogels ranged from one to greater than two weeks depending on the monomer composition and relative contribution of hydrophilic and hydrophobic monomers. Higuchi model rate constants for the release showed strong correlation with the equilibrium water content, signifying that the release is likely controlled by aqueous phase diffusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,277

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle