Recovery Time of Independent Poststroke Life Habits: Part II
Notice bibliographique
Résumé
The purposes of this study were to determine the time of the recovery of poststroke life habits and to identify prognostic indicators associated with recovery time among stroke patients in a rehabilitation program. A sample of 421 stroke patients who were admitted to a rehabilitation center was recruited from medical records available from January 1987 to December 1992. The relation between the achievement of independent life habits including bed mobility, transfers and ambulation, bathing activities, dressing activities, eating activities, home activities, sphincter control, and sleep with the potential covariates associated with recovery time was assessed through the analysis of survival data using the Cox maximum-likelihood proportional hazard models. The poststroke life habits obtained generated mean recovery times ranging from 5.51 to 57.60 days from admission to rehabilitation. The survival analysis revealed that the recovery time of the selected poststroke abilities was significantly influenced (p <.05) by one or several indicators; these included physical ability and neuropsychological and life habit characteristics. With this precious information, stroke rehabilitation specialists may be able to reduce the length of time required to recover independent poststroke life habits by treating the specific neuropsychological, physical, and life habit characteristics identified in this study. A faster poststroke recovery would reduce the socioeconomic impact generated by stroke disability and would also ensure a better quality of life to the stroke survivor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».