Facteurs associés à la poursuite de l'allaitement jusqu'à 6 mois chez les mères allaitantes dans une maternité parisienne
Notice bibliographique
Résumé
L’allaitement maternel contribue à la santé de l’enfant et de la mère. Compte tenu du peu d’études réalisées en France, il s’avère pertinent d’examiner outre les facteurs sociodémographiques, les facteurs psychosociaux et relationnels. Les objectifs de l’étude sont : décrire la proportion de mères qui allaitent jusqu’à six mois, d’identifier les facteurs sociodémographiques, psychosociaux et relationnels qui influent sur ce type d’allaitement. Il s’agit d’une étude de cohorte prospective, observationnelle, monocentrique. Les instruments utilisés sont le questionnaire des données sociodémographiques et des données cliniques, l’échelle de sensibilité maternelle, l’échelle du soutien social et l’inventaire d’anxiété situationnelle. Sur 247 mères incluses, 134 (54,3 %) ont répondu à six mois et 55 (41,0 %) mères ont déclaré allaiter à six mois. L’analyse multivariée montre de façon significative les facteurs associés à la poursuite de l’allaitement à six mois : la détermination des mères à allaiter (OR (95 % CI) : 3,99 (1,04-15,31)), la sensibilité maternelle élevée à 48h (OR (95 % CI) : 0,16 (0,03-0,84)) et la présence d’une anxiété maternelle à 48h (OR (95 % CI) : 1,18 (1,06-1,32)). L’approche interactionniste prenant en compte la sensibilité maternelle est une piste prometteuse pour soutenir l’allaitement. Les facteurs psychosociaux et relationnels sont des champs qui méritent d’être explorés. La connaissance de ces facteurs permet de renforcer les stratégies d’information et de soutien aux mères qui allaitent.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».