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Enregistrement W2088063275 · doi:10.1002/mrc.1453

A relativistic DFT study of one-bond fluorine-X indirect spin–spin coupling tensors

2004· article· en· W2088063275 sur OpenAlexaff
Kirk W. Feindel, Roderick E. Wasylishen

Notice bibliographique

RevueMagnetic Resonance in Chemistry · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueElectron Spin Resonance Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung
Mots-clésChemistrySpin (aerodynamics)AnisotropyTensor (intrinsic definition)DipoleCoupling constantQuantum chemicalCoupling (piping)FluorineQuantum chemistryMagnetic dipole–dipole interactionComputational chemistryRelativistic quantum chemistryQuantum mechanicsMolecular physicsMoleculeThermodynamicsPhysicsOrganic chemistryGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relativistic zeroth-order regular approximation (ZORA) DFT method was employed to investigate indirect spin-spin coupling tensors involving fluorine, (1)J(X, F). The relative contributions of the mechanisms contributing to (1)J(X, F) are discussed, with special attention paid to the magnitude and origin of the anisotropy in this tensor, DeltaJ. This quantum chemical study demonstrates that, for the systems investigated, the ZORA-DFT method reproduces the magnitude of (1)J(X, F)(iso) and indicates that DeltaJ(X, F) is of the same order of magnitude as (1)J(X, F)(iso). Several examples are provided that demonstrate the importance of considering contributions of DeltaJ to the experimental measurement of effective dipolar coupling constants, R(eff). Given the difficulties with determining DeltaJ experimentally and the promising computational results, we suggest that the quantum chemical calculation of (1)J(X, F) be used as a complementary tool to aid in the analysis of data from NMR experiments designed to measure dipolar coupling constants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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