‘Measurementality’ in Biodiversity Governance: Knowledge, Transparency, and the Intergovernmental Science-Policy Platform on Biodiversity and Ecosystem Services (Ipbes)
Notice bibliographique
Résumé
Current policies and practices in biodiversity conservation have been increasingly influenced by neoliberal approaches since the 1990s. The authors focus on the principle of transparency as a self-proclaimed basis of neoliberal environmental governance, and on the role of standardized science-based measurements which it purportedly affords. The authors introduce the term ‘measurementality’ to signify the governance logic that emerges when transparency comes to stand next to effectiveness and efficiency as neoliberal principles and to highlight the connections that are forged between economic, managerial, and technocratic discourses. The example of the Intergovernmental Science-Policy Platform on Biodiversity and Ecosystem Services (IPBES) is used to discuss the role of measurementality in global biodiversity governance. The analysis suggests that IPBES aims to coordinate the science–policy interface in order to optimize the generation of user-friendly knowledge of those elements of biodiversity that are considered politically and economically relevant: At the current economic juncture, these being in essence ecosystem services. Based on these findings, the authors proceed by critically reflecting on the ways in which the measurementality logic of IPBES may not only result in an impoverishment of the biodiversity research agenda, but also in an impoverished understanding of biodiversity itself. To conclude, the authors argue that measurementality is part and parcel of the neoliberal paradigm in which science produces the raw materials for subsequent control and exchange and that, as a result, the intersection of science, discourse, policy, and economics within these governance systems requires sustained critical scrutiny.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,078 |
| Communication savante | 0,029 | 0,031 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».