‘Measurementality’ in Biodiversity Governance: Knowledge, Transparency, and the Intergovernmental Science-Policy Platform on Biodiversity and Ecosystem Services (Ipbes)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Current policies and practices in biodiversity conservation have been increasingly influenced by neoliberal approaches since the 1990s. The authors focus on the principle of transparency as a self-proclaimed basis of neoliberal environmental governance, and on the role of standardized science-based measurements which it purportedly affords. The authors introduce the term ‘measurementality’ to signify the governance logic that emerges when transparency comes to stand next to effectiveness and efficiency as neoliberal principles and to highlight the connections that are forged between economic, managerial, and technocratic discourses. The example of the Intergovernmental Science-Policy Platform on Biodiversity and Ecosystem Services (IPBES) is used to discuss the role of measurementality in global biodiversity governance. The analysis suggests that IPBES aims to coordinate the science–policy interface in order to optimize the generation of user-friendly knowledge of those elements of biodiversity that are considered politically and economically relevant: At the current economic juncture, these being in essence ecosystem services. Based on these findings, the authors proceed by critically reflecting on the ways in which the measurementality logic of IPBES may not only result in an impoverishment of the biodiversity research agenda, but also in an impoverished understanding of biodiversity itself. To conclude, the authors argue that measurementality is part and parcel of the neoliberal paradigm in which science produces the raw materials for subsequent control and exchange and that, as a result, the intersection of science, discourse, policy, and economics within these governance systems requires sustained critical scrutiny.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle