Propagating Surface Plasmon Resonance on Microhole Arrays
Notice bibliographique
Résumé
Metallic thin films patterned with micrometer size triangle or hole arrays present plasmonic properties when excited in the Kretschmann configuration, that are improved in comparison to conventional thin film surface plasmon resonance (SPR). These optical properties can be tuned by varying the physical aspects of the microplasmonic structures. Triangles and microhole arrays were prepared with modified nanosphere lithography (NSL) using latex spheres of 0.65, 0.82, 1.0, 1.5, or 3.2 microm in diameter. This allowed the preparation of triangles with edge lengths between 275 to 2000 nm and microhole arrays of various periodicities, diameters, and hole depths. These microstructures were studied to understand the relationship between the physical aspects and the optical properties, such as the sensitivity, working refractive index range, spectral width of the plasmonic peaks, spectral noise, and refractive index resolution. Microhole arrays with a hole diameter equal to half the periodicity were found to combine the advantages of both localized surface plasmon resonance (LSPR) on nanoparticles and SPR on a thin film. These microhole arrays exhibited high sensitivity to refractive index (>3000 nm/RIU), sensitivity to monolayer formation (2-fold improvement compared to thin films), and excellent refractive index resolution (10(-6) RIU). Finally, a biosensor for the detection of 10 nM of immunoglobulin G (IgG) exhibited a greater response with microplasmonic materials compared to conventional thin Au films. Hence, these novel plasmonic materials exhibit a strong potential as an SPR sensing platform. They can be implemented on existing instrumentation and use detection protocols developed for current SPR sensors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».