Smoking Prevention Counseling Practices of Montreal General Practitioners
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Primary care physicians are potentially important sources of interventions aimed at preventing youth smoking. Yet recent surveys suggest that physician smoking prevention practices are less than optimal. OBJECTIVES: To document prevention counseling practices and to identify correlates of these activities in a random sample of general practitioners in Montreal, Quebec. METHODS: A cross-sectional mail survey. RESULTS: Of 440 eligible general practitioners (GPs), 337 (77%) completed the questionnaire. General practitioners were more likely to ascertain the smoking status of adolescents (70.9%) than preadolescents (35.7%). Although about half of the GPs offered advice to prevent smoking onset in young adults (48.6%) and adolescents (48.3%), fewer did so for preadolescents (34.4%); only 12.1% advised parents to discuss smoking onset with their children. Correlates of ascertaining smoking status included female sex (odds ratio [OR], 1.90; 95% confidence interval [CI], 1.07-3.41), lower proportion of walk-in patients (OR, 2.73; 95% CI, 1.31-5.80), awareness of the "stage of behavior change" model (OR, 2.17; 95% CI, 1.18-4.04), and higher self-efficacy (OR, 4.12, 95% CI, 2.00-8.69). Correlates of provision of prevention advice included more hours spent in direct patient care (OR, 1.93; 95% CI, 1.13-3.34), favorable beliefs and attitudes (OR, 1.73; 95% CI, 1.06-2.83), and higher self-efficacy (OR, 4.32; 95% CI, 2.25-8.44). CONCLUSIONS: Our results point to the need for renewed efforts to enhance preventive efforts in primary care settings. Intervention programs for GPs should emphasize overcoming unfavorable beliefs and attitudes and low self-efficacy. Future research should evaluate the effect of brief prevention counseling adapted to increasingly busy practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».