Automated versus non-automated weaning for reducing the duration of mechanical ventilation for critically ill adults and children: a cochrane systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Automated weaning systems may improve adaptation of mechanical support for a patient's ventilatory needs and facilitate systematic and early recognition of their ability to breathe spontaneously and the potential for discontinuation of ventilation. Our objective was to compare mechanical ventilator weaning duration for critically ill adults and children when managed with automated systems versus non-automated strategies. Secondary objectives were to determine differences in duration of ventilation, intensive care unit (ICU) and hospital length of stay (LOS), mortality, and adverse events. METHODS: Electronic databases were searched to 30 September 2013 without language restrictions. We also searched conference proceedings; trial registration websites; and article reference lists. Two authors independently extracted data and assessed risk of bias. We combined data using random-effects modelling. RESULTS: We identified 21 eligible trials totalling 1,676 participants. Pooled data from 16 trials indicated that automated systems reduced the geometric mean weaning duration by 30% (95% confidence interval (CI) 13% to 45%), with substantial heterogeneity (I(2) = 87%, P <0.00001). Reduced weaning duration was found with mixed or medical ICU populations (42%, 95% CI 10% to 63%) and Smartcare/PS (28%, 95% CI 7% to 49%) but not with surgical populations or using other systems. Automated systems reduced ventilation duration with no heterogeneity (10%, 95% CI 3% to 16%) and ICU LOS (8%, 95% CI 0% to 15%). There was no strong evidence of effect on mortality, hospital LOS, reintubation, self-extubation and non-invasive ventilation following extubation. Automated systems reduced prolonged mechanical ventilation and tracheostomy. Overall quality of evidence was high. CONCLUSIONS: Automated systems may reduce weaning and ventilation duration and ICU stay. Due to substantial trial heterogeneity an adequately powered, high quality, multi-centre randomized controlled trial is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».