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Enregistrement W2088086204 · doi:10.1167/11.12.1

Perceptual compression of visual space during eye-head gaze shifts

2011· article· en· W2088086204 sur OpenAlexafffund
Audrey Richard, Jan Churan, Daniel Guitton, Chan‐Gi Pack

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVisual perception and processing mechanisms
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésGazePerceptionHead (geology)Compression (physics)Space (punctuation)PsychologyComputer scienceComputer visionPhysicsGeologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In primates, inspection of a visual scene is typically interrupted by frequent gaze shifts, occurring at an average rate of three to five times per second. Perceptually, these gaze shifts are accompanied by a compression of visual space toward the saccade target, which may be attributed to an oculomotor signal that transiently influences visual processing. While previous studies of compression have focused exclusively on saccadic eye movements made with the head artificially immobilized, many brain structures involved in saccade generation also encode combined eye-head gaze shifts. Thus, in order to understand the interaction between gaze motor and visual signals, we studied perception during eye-head gaze shifts and found a powerful compression of visual space that was spatially directed toward the intended gaze (and not the eye movement) target location. This perceptual compression was nearly constant in duration across gaze shift amplitudes, suggesting that the signal that triggers compression is largely independent of the size and kinematics of the gaze shift. The spatial pattern of results could be captured by a model that involves interactions, on a logarithmic map of visual space, between two loci of neural activity that encode the gaze shift vector and visual stimulus position relative to the fovea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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