Response to micronized fenofibrate treatment is associated with the peroxisome???proliferator-activated receptors alpha G/C intron7 polymorphism in subjects with type 2 diabetes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The association between polymorphisms in candidate genes related to lipoprotein metabolism and the reduction in plasma triglyceride (TG) in response to fenofibrate treatment was evaluated in subjects with type 2 diabetes treated with micronized fenofibrate (200 mg/day) for at least 3 years in the Diabetes Atherosclerosis Intervention Study. METHODS: The cholesteryl ester transfer protein Taq1B, LPL S447X, hepatic lipase -514 C-->T, peroxisome-proliferator-activated receptors alpha (PPARA) L162V and G/C intron 7 polymorphisms and the apolipoprotein E2/E3/E4 alleles were genotyped using PCR and restriction enzyme digestion. Subjects were divided into high TG-responders (with > 30% TG relative reduction after treatment) and low TG-responders. RESULTS: The frequency of the PPARA intron 7 G/G genotype was higher in high TG-responders than in low TG-responders (85% vs. 69%, P < 0.05). There was no significant difference between the percentage of high TG-responders and low TG-responders for any of the other genetic polymorphisms examined. In stepwise logistic regression, baseline TG and only the PPARA intron 7 polymorphism among the others were selected in the model as significant predictors of TG-response (odds ratio: 3.10, 95% CI: 1.28-7.52, P = 0.012 for PPARA polymorphism). With age, gender, body mass index, smoking status and HbA1c as additional factors, baseline TG (P< 0.0001), intron 7 (P = 0.013), body mass index (P = 0.040) and LPL-S447X (P = 0.084) were significant predictors of TG-response. CONCLUSION: These results indicate that elevated baseline TG levels and PPARA gene intron 7 G/G genotype were associated with TG reduction > 30% after fenofibrate treatment in patients with type 2 diabetes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle