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Enregistrement W2088090121 · doi:10.1029/2006jc003475

Simulation of “great salinity anomalies” in coupled climate models

2007· article· en· W2088090121 sur OpenAlexaboutno aff
Grant R. Bigg, Martin R. Wadley

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOcean gyreClimatologyEnvironmental scienceClimate modelOceanographyClimate changeOcean currentSea surface temperatureGreenhouse gasSalinityGeologySubtropics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

“Great salinity anomalies” (GSAs) have been observed to propagate in the upper ocean around the subpolar gyre of the North Atlantic with a decadal timescale of both propagation and return. Successful simulation of such features in the ocean is an important prerequisite for confidence in predictions of the ocean's response to future freshwater anomalies from ice melt or subpolar river discharge. The coupled climate model experiments, prepared for the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change, offer a unique cross section of model formulations, resolutions, and scenarios with which to explore climate models' ability to produce GSAs. The performance of nine different models, with a range of horizontal and vertical atmospheric and oceanic resolutions, in producing GSAs was examined using a base period of 100 years. One scenario was a preindustrial control simulation, while the other was forced by an increasing atmospheric carbon dioxide of an enhanced greenhouse world (scenario sresa1b). It was found that the strongest control on the existence of model GSAs was the oceanic horizontal resolution. This needed to be of the order of 1.5° or less for GSAs to occur within the model. Those models which possessed GSAs were overwhelmingly generated within the Labrador Sea, with similar periodicities to those observed. Anomalies reaching the Greenland Sea through the Nordic Sea gyre circulations generally slowed and died before propagating back into the Atlantic. Freshwater flow through the Canadian Archipelago appears to be an important factor in producing the most realistic simulation. Within the greenhouse world, GSAs were significantly less likely to occur, weaker, and more likely to originate from the east of Greenland.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,187

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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