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Enregistrement W2088090202 · doi:10.1080/02755947.2011.635241

Population Dynamics of Lake Ontario Lake Trout during 1985–2007

2011· article· en· W2088090202 sur OpenAlexaffabout
Travis O. Brenden, James R. Bence, Brian F. Lantry, Jana R. Lantry, Ted Schaner

Notice bibliographique

RevueNorth American Journal of Fisheries Management · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensHatch (Canada)Ministry of Natural Resources and Forestry
Organismes subventionnairesU.S. Geological SurveyMichigan State UniversityGreat Lakes Fishery Commission
Mots-clésPetromyzonStockingTroutSalvelinusFishingFisheryPredationPopulationLampreyAbundance (ecology)Catch and releaseHabitatPopulation declineEcologyBrown troutRecreational fishingBiologyGeographyFish <Actinopterygii>Demography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Lake trout Salvelinus namaycush were extirpated from Lake Ontario circa 1950 owing to commercial and recreational fishing, predation by sea lampreys Petromyzon marinus, and habitat degradation. Since the 1970s, substantial efforts have been devoted to reestablishing a self-sustaining population through stocking, sea lamprey control, and harvest reduction. Although a stocking-supported population has been established, only limited natural reproduction has been detected. Since the 1990s, surveys have indicated a continuing decline in overall abundance despite fairly static stocking levels. We constructed a statistical catch-at-age model to describe the dynamics of Lake Ontario lake trout from 1985 to 2007 and explore what factor(s) could be causing the declines in abundance. Model estimates indicated that abundance had declined by approximately 76% since 1985. The factor that appeared most responsible for this was an increase in age-1 natural mortality rates from approximately 0.9 to 2.5 between 1985 and 2002. The largest source of mortality for age-2 and older fish was sea lamprey predation, followed by natural and recreational fishing mortality. Exploitation was low, harvest levels being uncertain and categorized by length rather than age. Accurate predictions of fishery harvest and survey catch per unit effort were obtained despite low harvest levels by using atypical data (e.g., numbers stocked as an absolute measure of recruitment) and a flexible modeling approach. Flexible approaches such as this might allow similar assessments for a wide range of lightly exploited stocks. The mechanisms responsible for declining age-1 lake trout survival are unknown, but the declines were coincident with an increase in the proportion of stocked fish that were of the Seneca strain and a decrease in the overall stocking rate. It is possible that earlier studies suggesting that Seneca strain lake trout would be successful in Lake Ontario are no longer applicable given the large ecosystem changes that have occurred subsequent to invasion by dreissenid mussels. Received January 19, 2011; accepted July 6, 2011

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,761
Score d'incertitude au seuil0,481

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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