PFOS or PreFOS? Are perfluorooctane sulfonate precursors (PreFOS) important determinants of human and environmental perfluorooctane sulfonate (PFOS) exposure?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The extent to which perfluorooctanesulfonate precursors (PreFOS) play a role in human or environmental exposure to perfluorooctanesulfonate (PFOS) is not well characterized. The diversity of manufactured PreFOS and its degradation products (e.g. C(8)F(17)SO(2)R and C(8)F(17)SO(2)NR'R'', where R is H or F, and R' and R'' are various) has made it difficult to track their fate. Temporal trends of PFOS in both humans and wildlife are discrepant, thus it is difficult to predict future exposure, and hypotheses about the role of PreFOS have been raised. Although abiotic degradation of commercially important PreFOS materials requires further research, current data suggest that the yield of PFOS is negligible or minor. On the other hand, in vivo biotransformation of PreFOS yields PFOS as the major metabolite, and >32% yields have been observed. In Canadians, exposure to PreFOS was equivalent or greater than direct PFOS exposure prior to 2002. In most ocean water, PFOS is dominant to PreFOS, but in the oceans east of Greenland there may be more PreFOS than PFOS, consistent with the fact that whales and humans in this region also show evidence of substantial PreFOS exposure. Quantitative assessments of PFOS body-burdens coming from PreFOS are complicated by the fact that PreFOS partitions to the cellular fraction of blood, thus biomonitoring in serum under predicts PreFOS relative to PFOS. Many unknowns exist that prevent accurate modelling, thus analytical methods that can distinguish directly manufactured PFOS, from PFOS that has been biotransformed from PreFOS, should be applied in future human and environmental monitoring. Two new source tracking principles are presented and applied to human serum.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle