The role of the γ-motor system in increasing muscle tone and muscle pain syndromes: A review of the Johansson/Sojka hypothesis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To review literature that pertained to the Johansson/Sojka hypothesis that positive feedback loops in the gamma-motor system are responsible for chronic muscle pain and increases in muscle tone. DATA SOURCES: Articles were selected from MEDLINE searches and from manual library searches. RESULTS: Normal, static, and ischemic muscle contractions and/or chemical mediators of inflammation excite intramuscular groups III and IV chemonociceptors. In groups III and IV, afferent firing stimulates gamma-motorneurons, which causes the firing of Ia and II muscle spindle afferents and increased extrafusal resistance to stretch (muscle tone). Some criticism of the involvement of the gamma-motor system in muscle tone was found to be dated or based on data from noncomparable research. Most of these studies (pro and con) were performed on prepared test animals, and the results may or may not translate to human subjects. CONCLUSIONS: There exists a sizable body of research that establishes a link between the activation of intramuscular chemonociceptors, increased gamma-motor activity, and increased Ia and II spindle output, as proposed by the hypothesis of Johansson and Sojka. However, because of the lack of sufficient data on human subjects, their hypothesis should not be considered proved. Further research into the effects of metabolites of muscle contraction and their effects on muscle tone is recommended. Research into subluxation/joint dysfunction in light of the Johansson/Sojka hypothesis is recommended.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».