An Empirical Model for Pollen‐Mediated Gene Flow in Wheat
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The extent of pollen‐mediated gene flow (PMGF) in wheat ( Triticum spp. L.) as a function of distance from a pollinator source has been measured in recent field studies. Wheat is primarily self‐pollinated; however, some cross‐pollination can occur depending on biological, agronomic, and environmental factors. The complexity of these interactions restricts attempts to develop a workable mechanistic model; therefore, we pursued an entirely empirical modeling approach. We fit a simple empirical regression model to all available observed data and then used it to make general predictions about the effects of field size, blending at harvest, and isolation distances on PMGF in wheat. The empirical model was derived by fitting a least squares regression line to the gene flow data when plotted as the logarithm of PMGF versus the square root distance from the edge of the source field. Linear behavior was observed when either the maximum or mean PMGF was plotted in this manner. A “General Wheat Model” (GWM) of this same mathematical form is given which provides a conservative (“high‐end”) prediction of PMGF in the general case: , where PMGF is the percent gene flow at a particular point in the field (without blending), and x is the distance (m) from the edge of the source field. The GWM was used to show that the effect of source field size is minimal for sources of 10 ha or larger, where asymptotic levels of PMGF are obtained. The model was also applied to show that harvest‐blending produces PMGF at the field level 10 to 50 times lower than the highest level observed at the edge of the receptor field. Significantly, isolation buffers of 0 to 10 m were predicted by the GWM to have only a minimal impact on harvest‐blended PMGF, when the receptor field had an overall width of 100 m or greater. Without any isolation buffers, the harvest‐blended PMGF between neighboring commercial‐sized (>10 ha) fields was less than 0.1% (well below commercial thresholds for foreign material in wheat seed and grain). This is also well below any existing standards for labeling the presence of approved biotech traits in food or seed distributed or sold as conventional.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle