Errors in patient perception of caloric deficit required for weight loss—observations from the Diet Plate Trial <sup>*</sup>
Notice bibliographique
Résumé
Persons with obesity may be poor estimators of caloric content of food. Health care professionals encourage patients to consult nutritional labels as one strategy to assess and restrict caloric intake. Among subjects enrolled in a weight loss clinical trial, the objective is to determine the accuracy of subjects' estimates of caloric deficit needed to achieve the desired weight loss. A 6-month controlled trial demonstrated efficacy of a portion control tool to induce weight loss in 130 obese people with type 2 diabetes. All subjects had previously received dietary teaching from a dietician and a nurse. At baseline, patients were asked how much weight they would like to lose and to quantitatively estimate the caloric deficit required to achieve this weight loss. The stated amount of weight loss desired ranged from 4.5 to 73 kg, with an average of 26.6 kg (n = 127 respondents). Only 30% of participants were willing to estimate the required caloric deficit to lose their target weight. Subjects' per kilograms estimate of caloric deficit required ranged from 0.7 to 2,000,000 calories/kg with a median of 86 calories/kg. Nearly half of subjects (47.4%) underestimated the total required caloric deficit to achieve their target weight loss by greater than 100,000 calories. Despite attendance at a diabetes education centre, this population of obese individuals had a poor understanding of the quantitative relationship between caloric deficit and weight loss. Educational initiatives focused upon quantitative caloric intake and its impact on weight change may be needed to assist obese patients in setting appropriate weight loss goals and achieving the appropriate daily caloric restriction required for success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».