Leukocyte Infiltration and Activation of the NLRP3 Inflammasome in White Adipose Tissue Following Thermal Injury*
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Severe thermal injury is associated with extreme and prolonged inflammatory and hypermetabolic responses, resulting in significant catabolism that delays recovery or even leads to multiple organ failure and death. Burned patients exhibit many symptoms of stress-induced diabetes, including hyperglycemia, hyperinsulinemia, and hyperlipidemia. Recently, the nucleotide-binding domain, leucine-rich family (NLR), pyrin-containing 3 (NLRP3) inflammasome has received much attention as the sensor of endogenous "danger signals" and mediator of "sterile inflammation" in type II diabetes. Therefore, we investigated whether the NLRP3 inflammasome is activated in the adipose tissue of burned patients, as we hypothesize that, similar to the scenario observed in chronic diabetes, the cytokines produced by the inflammasome mediate insulin resistance and metabolic dysfunction. DESIGN: Prospective cohort study. SETTING: Ross Tilley Burn Centre & Sunnybrook Research Institute. PATIENTS: We enrolled 76 patients with burn sizes ranging from 1% to 70% total body surface area. All severely burned patients exhibited burn-induced insulin resistance and hyperglycemia. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: We examined the adipose tissue of control and burned patients and found, via flow cytometry and gene expression studies, increased infiltration of leukocytes-especially macrophages-and evidence of inflammasome priming and activation. Furthermore, we observed increased levels of interleukin-1β in the plasma of burned patients when compared to controls. CONCLUSIONS: In summary, our study is the first to show activation of the inflammasome in burned humans, and our results provide impetus for further investigation of the role of the inflammasome in burn-induced hypermetabolism and, potentially, developing novel therapies targeting this protein complex for the treatment of stress-induced diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».