Imaging organic solar cell morphology with organic light emitting diode-organic solar cell devices
Notice bibliographique
Résumé
Organic solar cell (OSC)-organic light emitting Diode (OLED) stacked structures are investigated for their use in imaging the morphology of the bulk heterojunction layer used in OSCs. In lieu of the top cathode, bilayer OLED devices can be deposited directly on top of the otherwise traditional OSC device. Design considerations and device optimization are detailed. Results show that the bulk heterojunction layer composed of a blend of poly(3-hexylthiophene) (P3HT) and phenyl-C61-butyric acid methyl ester (PCBM) is sufficiently hole-conductive to allow for reasonably strong emission, peaking at a brightness of 175 cd/m2 at a driving voltage of 8.5V and a current density of 12.5mA/cm2. Since the OLED is in intimate contact with the P3HT:PCBM layer, it provides enhanced images of the bulk heterojunction with information on macro-scale defects and morphological variations. By tuning the emission intensity, detailed images can be obtained without the need for overly sensitive or costly cameras. Further applications of this technique, such as its potential in testing new donor polymer formulations as well as its capacity to monitor degradation due to residual solvents, are briefly discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».