Rheumatoid Arthritis-associated Polymorphisms at 6q23 Are Associated with Radiological Damage in Autoantibody-positive RA
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Recent studies have identified 6q23 as an important susceptibility locus for rheumatoid arthritis (RA), with risk alleles at 3 single-nucleotide polymorphisms combining to give an effect size greater than that of these markers individually. We investigated whether these polymorphisms are also associated with disease severity measured by radiological damage. METHODS: We studied 927 patients from a cross-sectional RA cohort. Median Larsen scores (LS) read from radiographs taken at study entry were compared by genotype at rs6920220, rs13207033, and rs5029937 according to a dominant model using negative binomial regression with stratification for autoantibody status. RESULTS: Median LS was associated with genotype at rs6920220 [LS 31 GG vs 36 GA/AA (p=0.02) in cyclic citrullinated peptide+ (CCP) RA] and rs13020220 [LS 37 GG vs 29 GA/AA (p=0.02) in CCP+ RA] only in autoantibody-positive RA, with no association at rs5029937. Association was stronger for these markers in combination [LS 28 vs 42 for lowest vs highest risk genotype combination in rheumatoid factor positivity (p=0.007), LS 28 vs 37 for anti-CCP+ (p=0.01)]. CONCLUSION: Established RA risk markers at 6q23 are associated also with radiographic severity in autoantibody-positive RA; as for susceptibility, the association for these markers in combination is stronger than that for markers alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».