MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2088117832 · doi:10.2118/166198-ms

Estimating Proved Reserves in Tight/Shale Wells Using the Modified SEPD Method

2013· article· en· W2088117832 sur OpenAlexaff
Shaoyong Yu, W. John Lee, Dominic J. Miocevic, Li Dong, S. W. Harris

Notice bibliographique

RevueSPE Annual Technical Conference and Exhibition · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensConocoPhillips (Canada)
Organismes subventionnairesConocoPhillips
Mots-clésPetroleum engineeringOil shalePetroleumGeologyTight gasPermeability (electromagnetism)Tight oilProduction (economics)Well loggingFossil fuelOil productionEnvironmental scienceEngineeringPaleontologyHydraulic fracturingWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Due to their simplicity, empirical production forecasting methods have been used by the petroleum industry for decades. Since 2008, a number of empirical methods have been introduced to the petroleum industry, specifically for wells located in tight/shale reservoirs. However, most of these new methods are not reliable for forecasting remaining reserves, although they may appear to be very good for forecasting EUR in wells in which a high percentage of the EUR has already been produced. The Stretched Exponential Production Decline (SEPD) Method was introduced in 2010. Our results from analysis of both synthetic and actual field data by using SEPD have indicated that this method will most likely underestimate EUR in reservoirs with permeability ranging from 0.1mD to 0.0001mD. A modified SEPD (YM-SEPD) Method has therefore been developed to eliminate the SEPD Method's shortcoming by employing a new specialized plot to find all related parameters. This newly developed method is very easy to use and, most importantly, it will yield a much more reliable production and remaining reserve prediction for tight horizontal wells. With longer production histories, remaining reserves can be forecasted even more accurately and with a high confidence level. Hundreds of horizontal wells including oil wells from various formations (Cadomin, Montney, Notikewin, Cardium, Barnett Shale, Muskwa, etc.), hydraulically fractured in various ways, have been analyzed using the modified SEPD (YM-SEPD) method. Results indicate that reliable EURs and production profiles can be predicted readily for wells having only two to three years of production history. For wells having less than two years of production history, the modified SEPD (YM-SEPD) Method can also yield reasonable production forecasts when coupled with Duong's empirical method. This paper presents the application of the modified SEPD (YM-SEPD) Method to a number of actual and synthetic oil and gas wells to estimate their proved reserves, including horizontal wells producing dry, wet and retrograde gas as well as tight oil. These examples have had production histories with either observed or non-observed boundary-dominated flow (BDF). The examples also illustrate how the modified SEPD (YM-SEPD) method is capable of estimating proven reserves with high confidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSPE Annual Technical Conference and ExhibitionMême sujetReservoir Engineering and Simulation MethodsTravaux en français237 207