Light rhythm and diet differently influence facets of the metabolic syndrome in WOKW rats
Notice bibliographique
Résumé
It has previously been shown that high-calorie diet alters the function of the mammalian circadian clock and that obesity has an influence on circadian organization of hormone secretion. That prompted us to test whether inbred Wistar Ottawa Karlsburg W (RT1(u)) (WOKW) rats developing facets of the metabolic syndrome show changes in their metabolic profiles under different feeding conditions (high-fat, high-sugar versus control diet) and under two different 12 h:12 h light-dark (LD) cycles. At the age of four weeks, these rats were divided into four groups. Groups 1 and 2 were kept under initial LD cycle (lights on at 05:00 h). Group 1 was fed with a normal rat diet while group 2 received a high-fat, high-sugar diet from 10 up to the age of 21 weeks. Groups 3 and 4 were kept under a shifted LD cycle (lights on at 11:00 h). Group 3 was given a normal diet while group 4 received a high-fat, high-sugar diet from an age like groups 1 and 2. Several metabolic traits were studied during the observation period of 21 weeks. The blood samples were obtained 2 h before lights off. Body weight gain (P < 0.001), leptin (P < 0.001), triglycerides (P < 0.001) and cholesterol (P < 0.05) were significantly reduced in group 4 versus group 2, but comparable between control groups (1 versus 3). The insulin concentrations were reduced in groups 3 and 4 versus groups 1 and 2 without effect of diet. In conclusion, the results provide evidence that light conditions influence diet induced changes in phenotypic traits like body weight gain, lipids as well as hormone levels (insulin and leptin) in WOKW rats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».