Clinical Analysis of Osteosarcoma Patients Treated with High-Dose Methotrexate-Free Neoadjuvant Chemotherapy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: High-dose methotrexate (hdmtx) is a common therapeutic agent in the treatment of osteosarcoma. However, hdmtx is highly toxic and requires complex pharmacokinetic monitoring and leucovorin rescue. Thus, alternative therapeutic strategies are necessary. Here, we analyzed the clinical efficacy of a dia regimen (cisplatin-ifosfamide-doxorubicin) to evaluate its potential as an alternative to hdmtx-based therapy. METHODS: Patients received 12 cycles of chemotherapy administered over 2 years (2 preoperative cycles and 10 postoperative cycles). Cumulative dose was the same in all cycles: cisplatin 120 mg/m(2) on day 1 of week 1, followed by ifosfamide 2.0 g/m(2) days 1-5 of week 2, and doxorubicin 20 mg/m(2) days 1-3 of week 2. RESULTS: Between January 2004 and October 2008, 39 eligible patients (median age: 16 years) were enrolled, with 36 being evaluable for the study. Of those 36 patients, 20 (55.6%) had a good histologic response to preoperative chemotherapy (>90% tumour necrosis). The estimated 5-year rates of event-free survival (efs) and overall survival were 54.8% and 61.5% respectively. CONCLUSIONS: The results of our study suggest that, in osteosarcoma patients, the dia regimen produces an efs rate and survival outcomes comparable to those attained with hdmtx-containing regimens, with fewer adverse reactions. The dia regimen is well tolerated, and we observed a high level of patient compliance. Our results demonstrate that hdmtx-free osteosarcoma treatment regimens can be effective, warranting further investigation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».