Nifedipine <i>versus</i> Terbutaline, Tocolytic Effectiveness and Maternal and Neonatal Adverse Effects: A Randomized, Controlled Pilot Trial
Notice bibliographique
Résumé
Although previous evidence suggests advantages of nifedipine over terbutaline as tocolytic agents, in some jurisdictions, terbutaline is approved for use and nifedipine is not. In women in preterm labour, we compared the impact of terbutaline versus nifedipine on inhibition of uterine contractions, preterm birth, neonatal sepsis, intracranial haemorrhage or necrotizing enterocolitis, death or admission to a neonatal intensive care unit and maternal adverse reactions. We randomized 32 women to nifedipine and 34 to terbutaline. We found no difference between groups in tocolysis or preterm birth. No serious maternal adverse effects or serious neonatal adverse outcome occurred in either group. Less serious maternal adverse effects less common with terbutaline included flushing (2.94% versus 43.7%) and headache (5.9% versus 31.2%). The administration of terbutaline increased tremor (76.4% versus 0%), nausea (58.8% versus 9.4%) and dizziness (29.4% versus 6.25%). The total number of side effects, and the proportion of women experiencing one or more side effects, proved greater with terbutaline. In this study, terbutaline and nifedipine performed similarly in their tocolytic effects. Each drug has specific side effects, although overall, nifedipine was associated with fewer adverse effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».