Early cyclosporine withdrawal from a sirolimus-based regimen results in better renal allograft survival and renal function at 48 months after transplantation
Notice bibliographique
Résumé
We report the 48-month results of a trial testing whether withdrawal of cyclosporine (CsA) from a sirolimus (SRL)-CsA-steroid (ST) regimen would impact renal allograft survival. Eligible patients receiving SRL-CsA-ST from transplantation were randomly assigned at 3 months to remain on triple therapy (SRL-CsA-ST, n = 215) or to have CsA withdrawn and SRL trough concentrations increased (SRL-ST, n = 215). SRL-ST therapy resulted in significantly better graft survival, either when including death with a functioning graft as an event (84.2% vs. 91.5%, P = 0.024) or when censoring it (90.6% vs. 96.1%, P = 0.026). Calculated glomerular filtration rate (43.8 vs. 58.3 ml/min, P < 0.001) and mean arterial blood pressure (101.3 vs. 97.1 mmHg, P = 0.047) were also improved with SRL-ST. Differences in the incidences of biopsy-proven acute rejection after randomization (6.5% vs. 10.2%, SRL-CsA-ST versus SRL-ST, respectively) and mortality (7.9% vs. 4.7%) were not significant. SRL-CsA-ST-treated patients had significantly higher incidences of adverse events generally associated with CsA, whereas those in the SRL-ST group experienced greater frequencies of events commonly related to higher trough levels of SRL. In conclusion, early withdrawal of CsA from a SRL-CsA-ST regimen rapidly improves renal function and ultimately results in better graft survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».