Development of a Multichemical Food Web Model: Application to PBDEs in Lake Ellasjøen, Bear Island, Norway
Notice bibliographique
Résumé
A multichemical food web model has been developed to estimate the biomagnification of interconverting chemicals in aquatic food webs. We extended a fugacity-based food web model for single chemicals to account for reversible and irreversible biotransformation among a parent chemical and transformation products, by simultaneously solving mass balance equations of the chemicals using a matrix solution. The model can be applied to any number of chemicals and organisms or taxonomic groups in a food web. The model was illustratively applied to four PBDE congeners, BDE-47, -99, -100, and -153, in the food web of Lake Ellasjøen, Bear Island, Norway. In Ellasjøen arctic char (Salvelinus alpinus), the multichemical model estimated PBDE biotransformation from higher to lower brominated congeners and improved the correspondence between estimated and measured concentrations in comparison to estimates from the single-chemical food web model. The underestimation of BDE-47, even after considering bioformation due to biotransformation of the otherthree congeners, suggests its formation from additional biotransformation pathways not considered in this application. The model estimates approximate values for congener-specific biotransformation half-lives of 5.7,0.8,1.14, and 0.45 years for BDE-47, -99, -100, and -153, respectively, in large arctic char (S. alpinus) of Lake Ellasjøen.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».