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Enregistrement W2088134923 · doi:10.4310/cag.2008.v16.n1.a3

Hamiltonian 2-forms in Kähler geometry, IV Weakly Bochner-flat Kähler manifolds

2008· article· de· W2088134923 sur OpenAlexaff
Vestislav Apostolov, Vestislav Apostolov Apostolov, David M. J. Calderbank, Paul Gauduchon, Christina W. Tønnesen-Friedman

Notice bibliographique

RevueCommunications in Analysis and Geometry · 2008
Typearticle
Languede
DomaineMathematics
ThématiqueGeometry and complex manifolds
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsPure mathematicsHamiltonian (control theory)Kähler manifoldMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study the construction and classification of weakly Bochnerflat (WBF) metrics (i.e., Kähler metrics with coclosed Bochner tensor) on compact complex manifolds.A Kähler metric is WBF if and only if its 'normalized' Ricci form is a hamiltonian 2-form: such 2-forms were introduced and studied in previous papers in the series.It follows that WBF Kähler metrics are extremal.We construct many new examples of WBF metrics on projective bundles and obtain a classification of compact WBF Kähler 6-manifolds, extending work by the first three authors on weakly selfdual Kähler 4-manifolds.The constructions are independent of previous papers in the series, but the classification relies on the classification of compact Kähler manifolds with a hamiltonian 2-form [3]. 1 Introduction 92 2 Hamiltonian 2-forms and WBF Kähler metrics 94 2.1 Classification of hamiltonian 2-forms 94 2.2 Admissible bundles and metrics 95 2.3 WBF Kähler metrics of order 0 and 1 97 3 Kähler-Einstein metrics and Kähler-Ricci solitons 98 4 Constructions of WBF Kähler metrics 101 4.1 WBF Kähler metrics over a Kähler-Einstein manifold 103 91 92 Vestislav Apostolov et al. 4.2 WBF Kähler metrics over a product of Kähler-Einstein manifolds 107 4.3 WBF Kähler metrics over a ruled surface 111 4.4 WBF versus extremal Kähler metrics 113 5 Classification of WBF Kähler metrics on compact 6-manifolds 113 Appendix.Proofs of Lemmas 4.3, 4.4 and 4.5

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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