Homogenous fat suppression for bilateral breast imaging using independent shims
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To demonstrate the capability of incorporating independent shims into a dual-band spectral-spatial excitation and to compare fat suppression between standard global shims and independent shims for in vivo bilateral breast imaging at 1.5T. METHODS: A dual-band spectral-spatial excitation pulse was designed by interleaving two flyback spectral-spatial pulses, playing one during positive gradient lobes and the other during negative gradient lobes. Each slab was enabled to have an independent spatial offset, spectral offset, and slab-phase modulation by modulating radiofrequency phase, and independent linear shims were incorporated by playing extra shim gradients. Phantom experiments were performed to demonstrate the functionality of the pulse, and in vivo experiments were performed for 10 healthy volunteers to compare fat suppression between standard shims and independent shims. RESULTS: The phantom experiments confirmed that the dual-band pulse can provide independent spectral and spatial offsets and linear shims to the two slabs. Independent shims provided qualitatively more homogeneous fat suppression than standard shims in seven out of 10 subjects, with equivalent fat suppression in two of the other three subjects. CONCLUSION: Incorporating independent shims into the dual-band spectral-spatial excitation can provide homogeneous fat suppression in bilateral breast imaging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».