Relative Antidepressant Efficacy of Venlafaxine and SSRIs: Sex-Age Interactions
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate whether differences in antidepressant efficacy are moderated by an interaction of age and gender. METHODS: A pooled dataset from eight randomized, controlled trials of patients with major depressive disorder (MDD) was reanalyzed to compare remission rates following therapy with venlafaxine (n = 851), one of several selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs) (n = 748), or placebo (n = 446). Remission was defined as a final Hamilton Rating Scale for Depression (HAM-D) score < or =7. Pairwise comparisons were conducted using stepwise multiple logistic regression models with main effect and interaction terms for treatment, sex, and age (younger: <50; older: > or =50). Among older women, the impact of hormone replacement therapy (HRT) on remission rates also was examined. RESULTS: Remission rates on venlafaxine therapy were not affected by age, sex, or HRT use. Among women, but not men, there was a significant interaction reflecting poorer SSRI response in the older age group (Wald chi-square = 4.21, df = 1, p = 0.04); HRT appeared to eliminate this difference. Whereas the advantage in remission rates favoring venlafaxine was modest for men and younger women (6%-9%), the difference among older women not taking HRT was 23%. CONCLUSIONS: These findings provide further evidence that age, gender, and HRT moderate response to antidepressant medications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».