DIET‐TISSUE FRACTIONATION OF STABLE CARBON AND NITROGEN ISOTOPES IN PHOCID SEALS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Diet‐tissue isotopic fractionation of carbon (C) and nitrogen (N) isotopes in short‐ and longer‐term diet integrators of diet (i. e., blood serum and red cells), that involve non‐invasive sampling techniques was examined using three species of phocid seals (harbor seals, gray seals, and harp seals) fed a known diet. Variability in diet‐tissue fractionation values within and between species was also scrutinized to determine the legitimacy of using values obtained from one species to explore trophic positions and diets of other related species. All captive seals raised on a constant diet had tissues enriched in 13C and 15N relative to their diet. Diet‐tissue isotopic fractionation values were generally consistent among conspecifics and among phocid species for a given tissue. Trophic isotopic enrichment in 13C was significantly higher in red blood cells (+1.5%±) than in blood serum (+0.8%±), whereas the reverse was observed for nitrogen isotopes (+1.7%± in red cells vs. +3.1%± in serum). However, 13C‐depleted lipids were not extracted from blood tissues in this study. This results in a downward bias in the diet‐tissue fractionation factors for carbon for both red cells and blood serum, particularly the latter because of their significantly higher lipid contents (x̄± SD = 14.6 ± 2.3%; n= 20; red blood cells 3.8 ± 0.9%±; n= 50, muscle 7.7 ± 2.0; n= 21) in marine mammals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».