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Enregistrement W2088149605 · doi:10.1002/erv.413

Addressing complex ethical issues in the treatment of children and adolescents with eating disorders: application of a framework for ethical decision‐making

2001· article· en· W2088149605 sur OpenAlexaff
Ronald S. Manley, Vicki Smye, Suja Srikameswaran

Notice bibliographique

RevueEuropean Eating Disorders Review · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics and Legal Issues in Pediatric Healthcare
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British ColumbiaBC Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEating disordersAnorexia nervosaSeriousnessDenialPsychologyAmbivalenceNarrativeBulimia nervosaPsychotherapistPsychiatrySocial psychologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ethically problematic situations frequently arise in the care of children and adolescents with eating disorders. The younger person with anorexia nervosa can often deteriorate quickly, therefore the child who is in denial with respect to the seriousness of her condition and/or markedly ambivalent regarding renourishment is at grave risk. Involuntary treatment is likely to be a consideration during such a medical crisis. In this paper we outline an ethical decision‐making framework that can assist the clinician in engaging the young patient and her family well in advance of a crisis, so that decisions can be made at a time when recourse to establishing incompetency or enforcing involuntary treatment are unnecessary. We have adopted a narrative approach in our application of the decision‐making framework, and safety is emphasized as the central concept underlying the application of this model. Finally, a number of recommendations are made regarding application of the ethical decision‐making framework with younger persons. Copyright © 2001 John Wiley & Sons, Ltd and Eating Disorders Association.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,107
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,047
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,567

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1070,047
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0070,053
Communication savante0,0130,010
Science ouverte0,0030,009
Intégrité de la recherche0,0130,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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