Movements, habitat use and feeding success of cultural clans of South Pacific sperm whales
Notice bibliographique
Résumé
Summary The population of sperm whales (Physeter macrocephalus) in the South Pacific is divided into at least five sympatric vocal clans that almost certainly reflect cultural variation. We investigated differences in movements and feeding success of groups from different clans off the Galápagos Islands and northern Chile, using data from 87 days spent tracking groups of known clan. Groups from different clans showed different use of habitat and movement patterns. Off the Galápagos Islands, ‘Plus‐one’ clan groups moved in relatively straight lines while ‘Regular’ clan groups had more convoluted tracks and a more inshore distribution, patterns which were consistent across years. Groups from different clans had different defecation rates, indicating between‐clan variation in feeding success. Off the Galápagos Islands, ‘Plus‐one’ clan groups were more successful in the depauperate ENSO (‘El Niño/Southern Oscillation’) conditions of 1987. However, in the cooler conditions of 1989, groups of the ‘Regular’ clan had much higher feeding success than those of the ‘Plus‐one’ clan. Thus we suggest that cultural inheritance in sperm whales incorporates foraging strategy as well as vocal patterns, and that clan membership has fitness consequences. That clans seem differentially affected by altered climate conditions has implications for the effects of global warming on sperm whales. The results also support the hypothesis that culturally determined differences in fitness may have affected genetic evolution through the process of cultural hitchhiking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».