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Enregistrement W2088153285 · doi:10.1577/t-04-033.1

Relationships between Coastal Ocean Conditions and Survival Rates of Northeast Pacific Salmon at Multiple Lags

2005· article· en· W2088153285 sur OpenAlexafffund
Franz J. Mueter, Brian J. Pyper, Randall M. Peterman

Notice bibliographique

RevueTransactions of the American Fisheries Society · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Oceanic and Atmospheric AdministrationAlaska Department of Fish and Game
Mots-clésOncorhynchusUpwellingJuvenileSea surface temperatureFisherySalinityOceanographyPacific oceanResidence time (fluid dynamics)BiologyEnvironmental scienceEcologyFish <Actinopterygii>Geology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We tested the hypothesis that survival rates from spawners to recruits in Pacific salmon Oncorhynchus spp. are primarily related to coastal ocean conditions during migration to the sea and soon after. We correlated measures of survival rate in units of log e (recruits/spawner) for 110 stocks of pink salmon O. gorbuscha , chum salmon O. keta , and sockeye salmon O. nerka with regional‐scale indices of coastal sea surface temperature, sea surface salinity, and upwelling as well as with a large‐scale index of ocean climate. We examined correlations by month and at multiple lags spanning the periods of spawning, freshwater residence, and early ocean residence of salmon. Survival rates of all three salmon species were related to ocean temperatures just prior to, during, and after out‐migration, which are indicative of the early marine conditions experienced by juvenile salmon. This is consistent with the hypothesis that the early marine period is critical to the survival of juvenile salmon. However, survival rates of sockeye salmon were most strongly correlated with coastal sea surface temperature during freshwater residency (i.e., the winter and spring prior to out‐migration). Survival rates of pink salmon were also related to sea surface salinity conditions prior to out‐migration. There was no evidence for any relationship between the survival rates of salmon and coastal upwelling conditions. As in previous studies, we found that correlations between the survival rates of pink or sockeye salmon in Alaska and sea surface temperature have opposite signs from correlations for stocks in British Columbia and Washington at most lags and at both regional and large (basinwide) spatial scales. In general, however, the measures of coastal ocean conditions that we examined explain a relatively small proportion of the environmentally induced variability in salmon survival rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,926

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations101
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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