Physicochemical Properties and In Vitro Starch Digestibility of Cooked Rice from Commercially Available Cultivars in Canada
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Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The influence of amylose content, cooking, and storage on starch structure, thermal behaviors, pasting properties, and rapidly digestible starch (RDS), slowly digestible starch (SDS), and resistant starch (RS) in different commercial rice cultivars was investigated. Long grain rice with high‐amylose content had a higher gelatinization temperature and a lower gelatinization enthalpy than the other rice cultivars with intermediate amylose content (Arborio and Calrose) and waxy type (glutinous). The intensity ratio of 1047/1022 cm –1 determined by Fourier Transform Infrared (FT‐IR), which indicated the ordered structure in starch granules, was the highest in glutinous and the lowest in long grain. Results from Rapid ViscoAnalyser (RVA) showed that the rice cultivar with higher amylose content had lower peak viscosity and breakdown, but higher pasting temperature, setback, and final viscosity. The RDS content was 28.1, 38.6, 41.5, and 57.5% in long grain, Arborio, Calrose, and glutinous rice, respectively, which was inversely related to amylose content. However, the SDS and RS contents were positively correlated with amylose content. During storage of cooked rice, long grain showed a continuous increase in pasting viscosity, while glutinous exhibited the sharp cold‐water swelling peak. The retrogradation rate was greater in rice cultivars with high amylose content. The ratio of 1047/1022 cm –1 was substantially decreased by cooking and then increased during storage of cooked rice due to the crystalline structure, newly formed by retrogradation. Storage of cooked rice decreased RDS content and increased SDS content in all rice cultivars. However, no increase in RS content during storage was observed. The enthalpy for retrogradation and the intensity ratio 1047/1022 cm –1 during storage were correlated negatively with RDS and positively with SDS ( P ≤ 0.01).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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