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Enregistrement W2088158465 · doi:10.1094/cchem-87-4-0297

Physicochemical Properties and In Vitro Starch Digestibility of Cooked Rice from Commercially Available Cultivars in Canada

2010· article· en· W2088158465 sur OpenAlexafffundabout
Hyun‐Jung Chung, Qiang Liu, Ruilin Huang, Yulong Yin, Aike Li

Notice bibliographique

RevueCereal Chemistry · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaKorea Electrotechnology Research InstituteChinese Academy of Sciences
Mots-clésAmyloseCultivarChemistryStarchRetrogradation (starch)Food scienceResistant starchSwellingAgronomyMaterials scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The influence of amylose content, cooking, and storage on starch structure, thermal behaviors, pasting properties, and rapidly digestible starch (RDS), slowly digestible starch (SDS), and resistant starch (RS) in different commercial rice cultivars was investigated. Long grain rice with high‐amylose content had a higher gelatinization temperature and a lower gelatinization enthalpy than the other rice cultivars with intermediate amylose content (Arborio and Calrose) and waxy type (glutinous). The intensity ratio of 1047/1022 cm–1 determined by Fourier Transform Infrared (FT‐IR), which indicated the ordered structure in starch granules, was the highest in glutinous and the lowest in long grain. Results from Rapid ViscoAnalyser (RVA) showed that the rice cultivar with higher amylose content had lower peak viscosity and breakdown, but higher pasting temperature, setback, and final viscosity. The RDS content was 28.1, 38.6, 41.5, and 57.5% in long grain, Arborio, Calrose, and glutinous rice, respectively, which was inversely related to amylose content. However, the SDS and RS contents were positively correlated with amylose content. During storage of cooked rice, long grain showed a continuous increase in pasting viscosity, while glutinous exhibited the sharp cold‐water swelling peak. The retrogradation rate was greater in rice cultivars with high amylose content. The ratio of 1047/1022 cm–1 was substantially decreased by cooking and then increased during storage of cooked rice due to the crystalline structure, newly formed by retrogradation. Storage of cooked rice decreased RDS content and increased SDS content in all rice cultivars. However, no increase in RS content during storage was observed. The enthalpy for retrogradation and the intensity ratio 1047/1022 cm–1 during storage were correlated negatively with RDS and positively with SDS (P ≤ 0.01).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,537
Score d'incertitude au seuil0,920

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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