Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Modeling the effects of clinical magnetization transfer (MT) scans, which generate contrast using short, shaped radiofrequency (RF) pulses (pulsed MT), is complex and time-consuming. As a result, several studies have proposed approximate methods for a simplified analysis of the experimental data. However, potential differences in the MT parameters estimated by each method may complicate the comparison of reported results. In this study we evaluated three approximate methods currently used in quantitative MT (qMT) studies. In the first part of the investigation, an MT modeling technique that makes minimal approximations, other than the use of a two-pool tissue representation, was developed and validated. Subsequently, this technique served as a standard against which to evaluate the other, more approximate models. Each model was used to fit experimental data from samples of wild-type (WT) and shiverer mouse spinal cord, as well as simulated data generated by our minimal approximation modeling technique. The results of this study demonstrate that the approximations used in pulsed MT modeling are quite robust. In particular, it was shown that the semisolid pool fraction, M(0)(B), which is known to correlate strongly with myelin content, and the transverse relaxation time of macromolecular protons, T(2)(B), could be evaluated with reasonable accuracy regardless of the model used.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle