A cross-sectional study of risk factors for HIV among pregnant women in Guatemala City, Guatemala: lessons for prevention
Notice bibliographique
Résumé
Although the Central American HIV epidemic is concentrated in high-risk groups, HIV incidence is increasing in young women. From 2005 to 2007, we conducted a cross-sectional study of pregnant women in a large public hospital and an HIV clinic in Guatemala City to describe risk factors for HIV infection and inform prevention strategies. For 4629 consenting patients, HIV status was laboratory-confirmed and participant characteristics were assessed by interviewer-administered questionnaires. Lifetime number of sexual partners ranged from 1 to 99, with a median (interquartile range) of 1 (1, 2). 2.6% (120) reported exchanging sex for benefits; 0.1% (3) were sex workers, 2.3% (106) had used illegal drugs, 31.1% (1421) planned their pregnancy and 31.8% (1455) experienced abuse. In logistic regression analyses, HIV status was predicted by one variable describing women's behaviour (lifetime sexual partners) and three variables describing partner risks (partner HIV+, migrant worker or suspected unfaithful). Women in our sample exhibited few behavioural risks for HIV but significant vulnerability via partner behaviours. To stem feminization of the epidemic, health authorities should complement existing prevention interventions in high-risk populations with directed efforts towards bridging populations such as migrant workers. We identify four locally adapted HIV prevention strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».