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Enregistrement W2088166479 · doi:10.1097/hco.0b013e3280117cc5

Prophylactic therapy to prevent atrial arrhythmia after cardiac surgery

2006· review· en· W2088166479 sur OpenAlexaff
L. Brent Mitchell

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Cardiology · 2006
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of CalgaryLibin Cardiovascular Institute of AlbertaFoothills Medical Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiac arrhythmiaCardiologyCardiac surgeryAtrial fibrillationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Atrial fibrillation after cardiac surgery is associated with adverse outcomes and increased costs. Accordingly, therapy should be provided to prevent postoperative atrial fibrillation. The evaluation of therapies to do so is an area of active investigation with significant recent advances. The purpose of this review is to summarize these recent advances in the context of our previous knowledge base regarding the prevention of postoperative atrial fibrillation. RECENT FINDINGS: Recent evaluations of therapy to prevent postoperative atrial fibrillation have raised the prominence of prophylactic amiodarone, redefined the efficacy of prophylactic standard beta-blockers in contemporary cardiac surgical populations, provided further evidence for the use of prophylactic sotalol, magnesium, and atrial pacing, and identified new approaches, including the use of combination therapy, for the prevention of postoperative atrial fibrillation. SUMMARY: According to newly released ACC/AHA/ESC guidelines, use of standard beta-blockers or amiodarone to prevent postoperative atrial fibrillation have a level of evidence of A. Use of prophylactic sotalol has a level of evidence of B, while the use of prophylactic intravenous magnesium or atrial pacing has a lower level of evidence. The use of novel and combination therapies continues to be an area of active investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,192
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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