Guidelines for Classifying Evidence-Based Treatments in Couple and Family Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Guidelines for Evidence-Based Treatments in Family Therapy are intended to help guide clinicians, researchers, and policy makers in identifying specific clinical interventions and treatment programs for couples and families that have scientifically based evidence to support their efficacy. In contrast to criteria, which simply identify treatments that "work" and have been employed in the evaluation of other psychotherapies, these guidelines propose a three-tiered levels-of-evidence-based model that moves from "evidence-informed," to "evidence-based," to "evidence-based and ready for dissemination and transportation within diverse community settings." Each level reflects an interaction between the specificity of the intervention, the strength and readth of the outcomes, and the quality of the studies that form the evidence. These guidelines uniquely promote a clinically based "matrix" approach in which the empirical support is evaluated according to various dimensions including strength of the outcomes, the applicability across cultural contexts, and demonstration of specific change mechanisms. The guidelines are offered not only as a basis for understanding the evidence for diverse clinical approaches in couple and family therapy within the systemic tradition of the field, but also as an alternative aspirational model for evaluating all psychotherapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,154 | 0,389 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,057 | 0,041 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,011 |
| Communication savante | 0,018 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,013 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,019 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».