Docetaxel first-line therapy in HER2-negative advanced breast cancer: a cohort study in patients with prospectively determined HER2 status
Notice bibliographique
Résumé
Docetaxel is one of the most active cytotoxic drugs against breast cancer, but data are lacking on specific activity in molecularly selected subgroups. This retrospective study was aimed at assessing the outcome and prognostic factors for survival of patients with HER2-negative tumors receiving first-line docetaxel-based chemotherapy for advanced breast cancer (ABC). The medical charts of all 162 patients with prospectively proven HER2-negative ABC and having received docetaxel as first-line chemotherapy for metastatic disease at our institution were retrospectively reviewed with special emphasis on docetaxel efficacy. Potential prognostic factors were sought using multivariate analysis. Median progression-free survival (PFS) was 12 months (95% confidence interval 9.7-14.8) and median overall survival (OS) was 34.9 months (95% confidence interval 28.1-52.1). Hormone receptor (HR) status was the strongest prognostic factor in the univariate analysis for both PFS [hazard ratio = 0.23; P = 0.00000063] and OS (hazard ratio = 0.35; P = 0.0000079). After multivariate analysis, only three independent variables for PFS (HR-positive tumor, no prior adjuvant/neoadjuvant chemotherapy, and isolated bone metastases) and two for OS (HR-positive tumor and isolated bone metastases) remained predictive of a favorable outcome. HER2-negative, HR-positive ABC patients have a relatively good prognostic after docetaxel-containing first-line therapy. The subset of HER2-negative, HR-negative (triple-negative) has a very poor outcome, and innovative therapies are eagerly awaited for these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».