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Enregistrement W2088174971 · doi:10.1158/0008-5472.can-14-1996

Genetic and Pharmacologic Inhibition of eIF4E Reduces Breast Cancer Cell Migration, Invasion, and Metastasis

2015· article· en· W2088174971 sur OpenAlexafffund
Filippa Pettersson, Sonia V. del Rincón, Audrey Émond, Bonnie Huor, Elaine Ngan, Jonathan Ng, Monica C. Dobocan, Peter M. Siegel, Wilson H. Miller

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePI3K/AKT/mTOR signaling in cancer
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health CentreJewish General Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésMetastasisEIF4ERibavirinCancer researchGene silencingBreast cancerMedicineOncogeneCancerTriple-negative breast cancerMatrix metalloproteinase inhibitorOncologyInternal medicineMatrix metalloproteinaseImmunologyBiologyCell cycleTranslation (biology)Messenger RNAGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The translation initiation factor eIF4E is an oncogene that is commonly overexpressed in primary breast cancers and metastases. In this article, we report that a pharmacologic inhibitor of eIF4E function, ribavirin, safely and potently suppresses breast tumor formation. Ribavirin administration blocked the growth of primary breast tumors in several murine models and reduced the development of lung metastases in an invasive model. Mechanistically, eIF4E silencing or blockade reduced the invasiveness and metastatic capability of breast cancer cells in a manner associated with decreased activity of matrix metalloproteinase (MMP)-3 and MMP-9. Furthermore, eIF4E silencing or ribavirin treatment suppressed features of epithelial-to-mesenchymal transition, a process crucial for metastasis. Our findings offer a preclinical rationale to explore broadening the clinical evaluation of ribavirin, currently being tested in patients with eIF4E-overexpressing leukemia, as a strategy to treat solid tumors such as metastatic breast cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,448

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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