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Enregistrement W2088174991 · doi:10.1111/j.1365-2427.2006.01550.x

Benthic and pelagic food resources for zooplankton in shallow high‐latitude lakes and ponds

2006· article· en· W2088174991 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueFreshwater Biology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensUniversité LavalCenter for Northern Studies
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsArcticNet
Mots-clésZooplanktonPlanktonBenthic zoneEcologyPhytoplanktonBiomass (ecology)Pelagic zoneDaphniaFood webBiologyTundraSubarctic climateDetritusArcticTrophic levelProductivityEnvironmental scienceNutrient

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary 1. Shallow lakes and ponds are a major component of the northern landscape and often contain a high zooplankton biomass despite clear waters that are poor in phytoplankton. 2. In this study we quantified zooplankton food sources and feeding rates in the shallow waters of two contrasting high‐latitude biomes: subarctic forest tundra (Kuujjuarapik, Quebec) and high arctic polar desert (Resolute, Nunavut). Five substrate types were tested (beads, bacteria, picophytoplankton, filamentous plankton and microbial mats). Special attention was given to the role of benthos, a component that is usually poorly integrated into models of aquatic foodwebs. 3. Consistent with observations elsewhere in the circumpolar region, high concentrations of adult macrozooplankton occurred in all sites (up to 17 100 crustaceans m −3 ) while phytoplankton concentrations and primary productivity were low. The communities were composed of multiple species, including Daphnia middendorfiana , Hesperodiaptomus arcticus , Leptodiaptomus minutus , Artemiopsis stefanssoni and Branchinecta paludosa . 4. Detritus made 89–98% of the planktonic resource pool and bacteria contributed the highest biomass (up to 29 mg C m −3 ) of the planktonic food particles available to zooplankton. Benthic resources were dominated by microbial mats that grew in nutrient‐rich conditions at the base of the ponds and which dominated overall ecosystem biomass and productivity. 5. All species were flexible in their feeding but there were large, order of magnitude differences in clearance rates among taxa. These differences likely resulted from different grazing strategies among cladocerans, copepods and fairy shrimps, and possibly also from adaptation to specific food types and size ranges that occur locally in these waters. 6. The subarctic cladocerans Ceriodaphnia quadrangula and D. middendorfiana , and the arctic fairy shrimp B. paludosa were observed to graze directly on the microbial mats and the feeding experiments confirmed their assimilation of benthic substrates. The other zooplankton species showed a more pelagic feeding mode but were capable of using microbial mat filaments, thus may be indirectly linked to benthic processes via resuspension. 7. Our study indicates that the classical aquatic food web in which phytoplankton provide the sole production base for grazers does not apply to northern shallow lakes and ponds. Instead, microbial mats increase the physical complexity of these high latitude ecosystems and likely play a role in sustaining their high zooplankton biomass.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,893

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle