AIRIS the Canadian Hyperspectral Imager
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Defence Research and Development Canada (DRDC) Agency has successfully completed a Technical Demonstration Program (TDP) to assess the "Military Utility of Airborne Hyperspectral Imagery ". This required developing a sensor, the airborne infrared imaging spectrometer (AIRIS), and collecting in-flight imagery data. The AIRIS instrument was designed with flexibility and modularity in mind, allowing the study of a wide range of applications. AIRIS simultaneously operates two 8times8 element detector arrays to cover the 2.0 to 12 micron region of the electromagnetic spectrum. It also simultaneously collects broadband video imagery from the visible to the long wave IR. AIRIS was mounted in National Research Council's (NRC) Convair 580 aircraft. A series of three data collection flight tests were conducted in the summer of 2005. The first test collected phenomenological data over rural, suburban and urban areas. The second test used several targets of different types. The last flight collected phenomenological data over the Atlantic ocean. Data analysis showed that sub-pixel targets can be detected and identified from their spectral features. Over the next three years, a real-time processing capability will be added to AIRIS, making its data directly exploitable for Canadian Forces applications
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle