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Enregistrement W2088179895 · doi:10.1111/j.1365-2125.2009.03410.x

Comparison of nonsteroidal anti‐inflammatory drugs and cyclooxygenase‐2 (COX‐2) inhibitors use in Australia and Nova Scotia (Canada)

2009· article· en· W2088179895 sur OpenAlexaffabout
Nadia Barozzi, Ingrid Sketris, Charmaine Cooke, Susan E. Tett

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Clinical Pharmacology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory mediators and NSAID effects
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNova scotiaMedical prescriptionNonsteroidalMedicineCyclooxygenaseProportional hazards modelPharmacologyInternal medicineGeographyChemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

WHAT IS ALREADY KNOWN ABOUT THIS SUBJECT • Cyclo‐oxygenase‐2 (COX‐2) inhibitors were marketed aggressively and their rapid uptake caused safety concerns and budgetary challenges in Canada and Australia. WHAT THIS STUDY ADDS • The study showed that there were similarities in the anti‐inflammatory prescribing pattern between Australia and Nova Scotia; however, volumes of both ns‐NSAIDs and COX‐2 inhibitors prescribed were higher in Australia in the study period. The remarkable increase observed in Australia in NSAIDs use was essentially due to the much higher COX‐2 inhibitor use. Differences in regulatory and marketing practices, as well as cultural and historical differences might be some of the reasons for differences in the NSAID prescribing between Australia and Nova Scotia. AIMS Cyclooxygenase‐2 (COX‐2) inhibitors were marketed aggressively and their rapid uptake caused safety concerns and budgetary challenges in Canada and Australia. The objectives of this study were to compare and contrast COX‐2 inhibitors and nonselective nonsteroidal anti‐inflammatory drug (ns‐NSAID) use in Nova Scotia (Canada) and Australia and to identify lessons learned from the two jurisdictions. METHODS Ns‐NSAID and COX‐2 inhibitor Australian prescription data (concession beneficiaries) were downloaded from the Medicare Australia website (2001–2006). Similar Pharmacare data were obtained for Nova Scotia (seniors and those receiving Community services). Defined daily doses per 1000 beneficiaries day −1 were calculated. COX‐2 inhibitors/all NSAIDs ratios were calculated for Australia and Nova Scotia. Ns‐NSAIDs were divided into low, moderate and high risk for gastrointestinal side‐effects and the proportions of use in each group were determined. Which drugs accounted for 90% of use was also calculated. RESULTS Overall NSAID use was different in Australia and Nova Scotia. However, ns‐NSAID use was similar. COX‐2 inhibitor dispensing was higher in Australia. The percentage of COX‐2 inhibitor prescriptions over the total NSAID use was different in the two countries. High‐risk NSAID use was much higher in Australia. Low‐risk NSAID prescribing increased in Nova Scotia over time. The low‐risk/high‐risk ratio was constant throughout over the period in Australia and increased in Nova Scotia. CONCLUSIONS There are significant differences in Australia and Nova Scotia in use of NSAIDs, mainly due to COX‐2 prescribing. Nova Scotia has a higher proportion of low‐risk NSAID use. Interventions to provide physicians with information on relative benefits and risks of prescribing specific NSAIDs are needed, including determining their impact.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,747

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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