Towards the Comprehensive Modeling of Multiphase Fluid Flow Pumping Systems Using Smoothed Particle Hydrodynamics (SPH)
Notice bibliographique
Résumé
Multiphase pumping is a viable option in hydrocarbon production at different conditions and especially in more challenging environments. A multiphase pump system can boost pressure without the need to separate the phases and occupies less space and weight, which is valuable for offshore applications. Sub-sea multiphase pumping in deepwater will be reliable, bringing a new economic dimension to the development of satellite oil fields. It is necessary to study the different scenarios that may happen during the transferring of a multiphase fluid through the piping systems. The flow patterns transition in horizontal pipes has been studied theoretically using the smoothed particle hydrodynamics (SPH). SPH is a Lagrangian approach, with the particles themselves being the framework on which the fluid equations are solved, and so there is no grid to constrain the dynamic range or geometry of the system being modeled. In the Lagrangian formulation, the mesh follows the fluid motion and this automatically guarantees the accurate treatment of interfaces that is really a disadvantage of the Eulerian approach. Therefore, for multi-material (oil, water, gas and also sand) problems, Lagrangian method is the most accurate tool for tracking the material interfaces. In addition, geometrically complex and/or dynamic boundaries can be handled without undue difficulty. The simultaneous flow of air and water as two representing fluids are studied through a horizontal pipe using SPH method. The mathematical model is represented and the position of the fluids particles is obtained at different time steps. The objective is to simulate the flow patterns that will help us to design multiphase fluid pumping systems and to identify the variables of interest for instrumentation.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».