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Enregistrement W2088180977 · doi:10.1093/europace/euu141

Atrial arrhythmias in the young: early onset atrial arrhythmias preceding a diagnosis of a primary muscular dystrophy

2014· article· en· W2088180977 sur OpenAlexaff
Nik Stoyanov, Jeffrey R. Winterfield, Niraj Varma, Michael H. Gollob

Notice bibliographique

RevueEP Europace · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiomyopathy and Myosin Studies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMuscular dystrophyCardiologyAtrial fibrillationInternal medicineElectrocardiography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: The aetiology of atrial arrhythmias in the otherwise healthy and young is usually unrecognized. We hypothesized that rare cases of atrial arrhythmias in the young may represent the initial manifestation of a muscular dystrophy syndrome. METHODS AND RESULTS: We describe the clinical characteristics, disease progression, results of electrophysiological study, and genetic findings in four patients (age <40 years) presenting with idiopathic atrial arrhythmias who subsequently received a diagnosis of a muscular dystrophy syndrome. The mean age at presentation with atrial arrhythmias was 29.5 years (range, 21-37 years), and the mean delay to diagnosis of muscular dystrophy was 3.6 years (range, 0.5-6 years). Two patients received a subsequent diagnosis of myotonic dystrophy type 1 and 2 a diagnosis of Emery-Dreifuss muscular dystrophy. Disease-causing genetic defects were identified in all four patients. One patient underwent catheter ablation of atrial flutter, experiencing improvement in arrhythmia symptoms. Two patients required device therapy, each receiving cardiac resynchronization therapy-defibrillator implantation for progressive left ventricular dysfunction. CONCLUSION: Early onset atrial arrhythmias may be the first clinical manifestation of a muscular dystrophy syndrome. Appropriate clinical assessment and surveillance may uncover this primary cause and provide an opportunity for timely genetic counselling and family screening.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,844

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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